面向异形玻璃的视觉引导算法研究 |
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引用本文: | 欧阳光,周聪,陈从桂,尚小强.面向异形玻璃的视觉引导算法研究[J].机电工程技术,2019,48(3). |
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作者姓名: | 欧阳光 周聪 陈从桂 尚小强 |
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作者单位: | 广州大学,广东广州,510006;广州大学,广东广州,510006;广州大学,广东广州,510006;广州大学,广东广州,510006 |
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摘 要: | 提出一种面向异形玻璃基于形状模板的匹配方法和奇异值分解的迭代匹配方法的轮廓度误差视觉测量算法,该算法可以识别定位各种各样的异形丝印玻璃。首先,在图像中使用基于Sigmoid函数的亚像素边缘检测方法来拟合产品的亚像素边缘,接着使用基于形状的模板匹配方法来进行粗匹配,再在粗匹配的基础上使用SVD算法得到图像的旋转平移矩阵,进行精匹配。最后计算相关对应点之间的距离作为匹配精度。
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关 键 词: | 形状匹配 SVD 误差计算 |
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