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基于变量含误差模型估计基础矩阵
引用本文:侯庭波,朱枫,史泽林. 基于变量含误差模型估计基础矩阵[J]. 微计算机信息, 2008, 24(12): 199-201
作者姓名:侯庭波  朱枫  史泽林
作者单位:1. 中国科学院沈阳自动化研究所;中国科学院研究生院
2. 中国科学院研究生院
摘    要:估计基础矩阵是计算机视觉中的重要研究问题.本文提出了一种基于变量含误差(EV)模型的非线性估计方法.建立EV模型之后,本文采用非线性目标函数,并同时估计模型参数与测量误差.此外本文方法还考虑了规范化图像坐标和基础矩阵秩为2的约束.模拟数据和真实图像的实验结果表明,本文方法显著提高了估计基础矩阵的精度.

关 键 词:基础矩阵  变量含误差模型  计算机视觉  变量含误差模型  估计方法  基础矩阵  fundamental  Estimation  Model  Based  精度  结果  实验  图像坐标  模拟数据  约束  矩阵秩  规范化  测量误差  模型参数  线性目标函数  非线性  问题
文章编号:1008-0570(2008)04-3-0199-03
修稿时间:2008-02-13

Estimation of the fundamental, Matrix Based on Errors-in-Variables Model
HOU Ting-bo,ZHU Feng,SHI Ze-lin. Estimation of the fundamental, Matrix Based on Errors-in-Variables Model[J]. Control & Automation, 2008, 24(12): 199-201
Authors:HOU Ting-bo  ZHU Feng  SHI Ze-lin
Abstract:
Keywords:
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