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| 神经网络模型及其在计量与测试中的应用 | |
| 作者姓名： | 田社平 丁国清 颜德田 |
| 作者单位： | 上海交通大学信息检测技术与仪器系, |
| 摘 要： | 本探讨了神经网络模型及其在计量与测试中的应用。以反传（BP）神经网络为例，详细讨论了神经网络模型结构、学习算法，推导了一种优于常规BP算法的递推预报误差算法，并给出了应用实例。 |
| 关 键 词： | 神经网络 计量 测试 递推预报误差算法 神经网络模型 训练算法 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |
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