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| 模糊积分在多传感器信息融合中的应用 | |
| 引用本文： | 俞强,陆佶人,方世良. 模糊积分在多传感器信息融合中的应用[J]. 声学技术, 2003, 22(Z2): 218-220 |
| 作者姓名： | 俞强 陆佶人 方世良 |
| 作者单位： | 东南大学无线电工程系,南京,210096 |
| 摘 要： | 1引言 信息融合是将来自多个传感器或信息源的信息进行综合处理,从而得出比单一传感器更为准确、可靠的结论[1].传统的融合方法有Bayes决策理论和D-S证据理论等[1][2].本文提出一种基于模糊积分的多传感器信息融合模型,利用模糊测度函数来度量参与信息融合的传感器组的可靠性,同时研究多传感器输出信息的可靠性.这样通过综合考虑客观证据与人的主观评判,利用模糊积分这一工具将主客观之间的信息进行最佳的匹配. |
The Application Of Fuzzy Integral In Multi-sensor Information Fusion |
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