基于多源数据融合的电力用户画像构建方法研究

为提高电力用户类型分类精度及电力业务人员工作效率，提出基于多源数据融合的电力用户画像构建方法。收集电力客户缴费数据，采用灰色关联分析法，获取欠费数据与价格指数的关联度，利用电力网络多源数据集合与概率密度函数，提取用户欠费数据多源信息特征，构建电力用户多源数据融合体系，采用改进K均值聚类算法，获得电力用户总体调控簇别，评估用户信息全貌。实验结果表明，所提方法的敏感度用户类型分类精度较高，电力用户画像构建耗时较短，能够有效提高电力业务人员工作效率。