基于多维数据挖掘的互联网渠道业务状态监测方法 |
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作者姓名: | 王婧骅 陆萍 |
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作者单位: | 国网上海市电力公司客户服务中心 |
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摘 要: | 为了提高国网公司线上运行状态的监测精度,提出基于多维数据挖掘的互联网渠道业务状态监测方法。采用数据挖掘方法,从业务、客户、诉求三个维度进行业务数据挖掘,获得线上运行状态数据特征。根据特征结果,设定指标告警阈值,对渠道业务状态进行判断,完成国网公司互联网渠道业务的状态监测。通过与传统监测方法的对比实验得出结论:综合互联网渠道业务状态、业务运行延时和业务运行带宽使用率三个方面监测结果,发现本文状态监测方法的监测误差更低,即本文监测方法在监测精度方面更加具有优势。
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关 键 词: | 多维数据 数据挖掘 互联网 渠道业务 状态监测 |
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