基于实时状态评估与剩余寿命计算的高压断路器预测性维护策略

目前普遍采用的高压断路器事后维护与计划维护策略存在停机损失高、易过度维护等缺点。为实现设备运行可靠性、安全性与维护成本的最优化,针对基于弹簧操动机构的高压断路器,提出了一种数据驱动与退化模型相结合的预测性维护策略。首先从分/合闸线圈电流波形信号与断路器辅助触点电压波形信号中提取时间特征量,构造了计及监测数据不确定性影响的退化程度指标,引入序贯贝叶斯算法实现了融合历史记录与监测数据的断路器状态评估结果实时更新。其次,基于状态评估建立考虑退化过程时变不确定性的高压断路器指数型退化模型,在此基础上给出了实时剩余寿命计算方法。利用剩余寿命概率密度函数与期望损失率建立了目标函数,以制定高压断路器预测性维护策略。仿真算例验证了所提出的剩余寿命预测方法相较于传统方法具有更高的计算精度,给出的维护策略可有效兼顾经济性与可靠性。该方法可为高压断路器维护决策提供数据依据,具有广泛推广前景。