基于人工智能的网络异常信号识别方法 |
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引用本文: | 陈石林,陈小涛.基于人工智能的网络异常信号识别方法[J].软件,2022(6):130-132. |
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作者姓名: | 陈石林 陈小涛 |
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作者单位: | 1. 延安大学西安创新学院;2. 西南林业大学 |
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摘 要: | 为解决当前网络异常信号识别方法识别结果准确率较低问题,引入人工智能检测技术,提出了网络异常信号识别方法设计。通过提取网络异常信号特征、建立网络异常信号识别模型、识别网络异常信号传输信道的设计方式,提出了一种全新的信号识别方法。通过实验分析可知,新的网络异常信号识别方法,识别结果的准确率均为96%以上,较传统方法相比具有显著优势。
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关 键 词: | 人工 智能 异常 信号 网络 识别 准确率 |
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