| 基于自然语言语义分析的Internet文件分类与过滤 |
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| 引用本文： | 张天庆,唐常杰,左?. 基于自然语言语义分析的Internet文件分类与过滤[J]. 计算机应用, 2001, 21(9): 4-7 |
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| 作者姓名： | 张天庆 唐常杰 左? |
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| 作者单位： | 四川大学计算机系 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 (697730 51 ) |
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| 摘 要： | 网上文件过滤是网络信息安全研究的重要课题。传统的过滤方法简单地把关键字匹配作为分类的依据，常导致漏判误判等问题。文中提出一种基于自然语言理解的语义模板算法解决网上文件分类过滤的问题。实验结果表明该方法漏判误判率较低，是一种行之有效文件分类方法。
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| 关 键 词： | Internet 文件分类 文件过滤 自然语言语义分析 自然语言处理 |
| 文章编号： | 1001-9081(2001)09-0004-04 |
| 修稿时间： | 2001-07-05 |
FILTERING OF INTERNET DOCUMENT BASED ON NATURAL LANGUAGE SEMANTIC ANALYSIS |
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| ZHANG Tian qing,TANG Chang jie,ZUO Jie. FILTERING OF INTERNET DOCUMENT BASED ON NATURAL LANGUAGE SEMANTIC ANALYSIS[J]. Journal of Computer Applications, 2001, 21(9): 4-7 |
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| Authors: | ZHANG Tian qing TANG Chang jie ZUO Jie |
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| Abstract: | Internet Document filtering is an important technique in the information security. The traditional strategy based on simple keywords matching often leads to low accuracy of filtering. This paper proposes the Semantic Template Algorithm based on natural language understanding, implements the filtration and classification of Internet documents. The experiment result shows that the algorithms are efficient. |
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| Keywords: | natural language understanding data mining semantic template Internet document classification |
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