首页
|
本学科首页
官方微博
|
高级检索
全部学科
医药、卫生
生物科学
工业技术
交通运输
航空、航天
环境科学、安全科学
自然科学总论
数理科学和化学
天文学、地球科学
农业科学
哲学、宗教
社会科学总论
政治、法律
军事
经济
历史、地理
语言、文字
文学
艺术
文化、科学、教育、体育
马列毛邓
全部专业
中文标题
英文标题
中文关键词
英文关键词
中文摘要
英文摘要
作者中文名
作者英文名
单位中文名
单位英文名
基金中文名
基金英文名
杂志中文名
杂志英文名
栏目中文名
栏目英文名
DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
关联规则在股票板块联动分析中的应用
作者姓名:
张建林
周超良
作者单位:
首都师范大学 信息工程学院,北京 100048
摘 要:
Apriori算法是关联规则挖掘中的经典算法;针对Apriori算法的不足进行了一些改进。新算法使用垂直数据格式;并改进了产生候选项的连接方法。为了研究股票板块的联动关系;将改进算法应用于股票板块指数分析中。实验结果表明;改进算法能快速发现板块之间的联动关系;对股市分析和投资决策有一定的指导作用。
关 键 词:
数据挖掘
关联规则
Apriori算法
股票分析
板块指数
本文献已被
CNKI
万方数据
等数据库收录!
点击此处可从《计算机工程与应用》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机工程与应用》下载全文
设为首页
|
免责声明
|
关于勤云
|
加入收藏
Copyright
©
北京勤云科技发展有限公司
京ICP备09084417号