基于贝叶斯网络的自由场地震液化沉降评估 |
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引用本文: | 唐小微,白旭,胡记磊.基于贝叶斯网络的自由场地震液化沉降评估[J].振动与冲击,2018(18). |
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作者姓名: | 唐小微 白旭 胡记磊 |
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作者单位: | 大连理工大学海岸与近海工程国家重点实验室;华中科技大学土木工程与力学学院 |
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摘 要: | 基于贝叶斯网络方法,综合考虑地震参数、土体参数和场地条件等12个影响因素,结合场地的液化势和液化潜能指数,建立了地震液化沉降的贝叶斯网络评估模型。通过算例分析,与径向基神经网络方法和IY简化计算方法的评估性能对比,发现地震液化沉降的贝叶斯网络评估模型的优势明显;该模型不仅有较好的评估精度和可靠性,而且还可以进行逆向因果推理。对两个机器学习模型进行敏感因素分析发现,在12个影响因素中,地表峰值加速度、地震持续时间和标准贯入锤击数为较敏感因素,和IY简化算法考虑的参数基本一致。
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