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基于VMD与Hilbert谱的旋转机械碰摩故障诊断方法
引用本文:赵岩,朱均超,张宝峰,邵磊,李季,代煜. 基于VMD与Hilbert谱的旋转机械碰摩故障诊断方法[J]. 振动、测试与诊断, 2018, 38(2): 381-386
作者姓名:赵岩  朱均超  张宝峰  邵磊  李季  代煜
作者单位:天津理工大学天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室;南开大学机器人与信息自动化研究所
基金项目:天津市教委科研计划资助项目(2017KJ253)
摘    要:为了有效地诊断旋转机械中的碰摩故障,提出了基于变分模态分解(variational mode decomposition,简称VMD)与Hilbert谱分析的故障诊断方法。首先,利用VMD将碰摩故障信号自适应地分解为若干个不同频率段的本征模态函数(intrinsic mode function,简称IMF),并与集合经验模态分解(ensemble empirical mode dcomposition,简称EEMD)的处理结果进行对比分析;然后,在VMD分解的基础上,利用Hilbert谱对故障信号的时频特性进行分析。实验结果表明:与传统的频谱分析相比,该方法不但可以准确反映故障信号的频率成分,而且可以反映频率随时间的变化情况;与EEMD相比,该方法可以有效抑制模态混叠,更加准确地反映故障信息,从而验证了该方法的可行性与有效性。

关 键 词:故障诊断   旋转机械   Hilbert谱   变分模态分解

Rub-impact Fault Diagnosis of Rotating Machinery Based on VMD and Hilbert Spectrum
ZHAO Yan,ZHU Junchao,ZHANG Baofeng,SHAO Lei,LI Ji,DAI Yu. Rub-impact Fault Diagnosis of Rotating Machinery Based on VMD and Hilbert Spectrum[J]. Journal of Vibration,Measurement & Diagnosis, 2018, 38(2): 381-386
Authors:ZHAO Yan  ZHU Junchao  ZHANG Baofeng  SHAO Lei  LI Ji  DAI Yu
Abstract:
Keywords:fault diagnosis   rotating machinery   Hilbert spectrum   variational mode decomposition
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