FA-PMA-VMD方法及其在齿根裂纹故障诊断中的应用 |
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引用本文: | 程军圣,李梦君,欧龙辉,杨宇.FA-PMA-VMD方法及其在齿根裂纹故障诊断中的应用[J].振动与冲击,2018(15). |
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作者姓名: | 程军圣 李梦君 欧龙辉 杨宇 |
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作者单位: | 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 |
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摘 要: | 针对变分模态分解(VMD)中难以确定分解分量个数k和惩罚参数α的问题。提出一种改进的变分模态分解方法—基于萤火虫算法及主模态分析法的变分模态分解(FA-PMA-VMD)方法。该方法用主模态分析(PMA)对VMD分解的带限内禀模态函数(BIMF)分量进行排序;用萤火虫算法对变分模态分解的最佳影响参数k,α]组合进行搜索,以新提出的正交低峰值作为萤火虫算法的优化目标,得到的最佳的惩罚参数α和分量个数k组合;根据预先设定的故障特征参数自适应地将信号分解为k个BIMF分量。通过对仿真信号和齿轮齿根裂纹实际故障信号进行分析,分析结果表明FA-PMA-VMD具有良好的分解效果。
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