| RBF神经网络在聚合物驱实施效果评价中的应用 |
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| 引用本文： | 杨蕊,葛长波.RBF神经网络在聚合物驱实施效果评价中的应用[J].重庆科技学院学报(自然科学版),2007,9(4):116-118. |
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| 作者姓名： | 杨蕊 葛长波 |
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| 作者单位： | 1. 东营职业学院,东营,257091;中国石油大学(华东),东营,257061
2. 中国石油大学(华东),东营,257061 |
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| 摘 要： | 聚合物驱是油田开发中提高采油率的一种技术。为了更好地对聚合物驱实施效果进行评价,引入RBF神经网络,采用递推最小二乘法求权系数,解决了聚合物驱残余阻力系数预测问题。
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| 关 键 词： | 径向基函数 神经网络 聚合物驱 递推最小二乘法 |
| 文章编号： | 1673-1980(2007)04-0116-03 |
| 修稿时间： | 2007年3月18日 |
The Application of RBF Neural Networks in the Evaluation for Ployer Implement Effect |
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| YANG Rui,GE Chang-bo.The Application of RBF Neural Networks in the Evaluation for Ployer Implement Effect[J].Journal of Chongqing University of Science and Technology:Natural Science Edition,2007,9(4):116-118. |
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| Authors: | YANG Rui GE Chang-bo |
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