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基于数学形态学的围棋地域划分算法
引用本文:岳鹏 李太华 邱玉辉. 基于数学形态学的围棋地域划分算法[J]. 计算机科学, 2006, 33(11): 185-187
作者姓名:岳鹏 李太华 邱玉辉
作者单位:西南大学智能软件与软件工程重点实验室,重庆,400715;西南大学智能软件与软件工程重点实验室,重庆,400715;西南大学智能软件与软件工程重点实验室,重庆,400715
摘    要:地域是人类棋手必不可少的抽象概念,计算机围棋可以建立此概念以提高搜索效率。本研究在数学形态学的形式化基础上探讨了划分我领土、我领空、我领海、敌领土、敌领海、敌领空、公海、公空及未定区等9种地域的过程,并结合实战对局评价了此算法的性能,指出了此算法的应用价值。

关 键 词:数学形态学  计算机围棋  地域

Go Terrain Partition Algorithm Based on Mathematical Morphology
YUE Peng,LI Tai-Hua,QIU Yu-Hui. Go Terrain Partition Algorithm Based on Mathematical Morphology[J]. Computer Science, 2006, 33(11): 185-187
Authors:YUE Peng  LI Tai-Hua  QIU Yu-Hui
Abstract:Terrain is the essential abstract concept of human go player. Computer go can establish this concept to improve its searching efficiency. This study, based on the formalization of mathematical morphology, discusses the process of partitioning the 9 terrains: my territory, my airspace, my sea, his territory, his airspace, his sea, public airspace, public sea and undecided area. This paper, by linking with the actual combat, evaluates the capability of this method, and at the same time points out its application value.
Keywords:Mathematical morphology  Computer go  Terrain
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