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基于神经网络的高校财务评价
引用本文:高芳,王明秀,崔刚.基于神经网络的高校财务评价[J].哈尔滨工业大学学报,2005,37(6):854-857.
作者姓名:高芳  王明秀  崔刚
作者单位:哈尔滨工业大学,财务处,黑龙江,哈尔滨,150001;哈尔滨工业大学,计算机科学技术学院,黑龙江,哈尔滨,150001;哈尔滨工业大学,财务处,黑龙江,哈尔滨,150001;哈尔滨工业大学,计算机科学技术学院,黑龙江,哈尔滨,150001
摘    要:提出了一种基于离散型Hopfield神经网络的财务评价模型,该模型结合层次分析法,实现了对高校财务运行状况的多指标评价.根据评价指标的权重将所有的神经元分成若干个组,每组神经元对应一个评价指标,其所包含的神经元的数量正比于所对应评价指标的权重.分组方法使神经网络能包含评价指标的权重信息,确保评价模型的合理性.用实例对模型进行了验证,该模型为高校财务运行评价提供了新方法.

关 键 词:财务评价  层次分析法  Hopfield神经网络
文章编号:0367-6234(2005)06-0854-04
修稿时间:2003年12月20

Financial evaluation of universities based on neural network
GAO Fang,WANG Ming-xiu,CUI Gang.Financial evaluation of universities based on neural network[J].Journal of Harbin Institute of Technology,2005,37(6):854-857.
Authors:GAO Fang  WANG Ming-xiu  CUI Gang
Abstract:
Keywords:finance evaluation  analytic hierarchy process  hopfield neural network
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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