| 基于Mean Shift和粒子滤波的运动目标跟踪 |
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| 引用本文： | 马晓路,刘倩,牟海军.基于Mean Shift和粒子滤波的运动目标跟踪[J].微型机与应用,2012,31(23):42-44. |
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| 作者姓名： | 马晓路 刘倩 牟海军 |
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| 作者单位： | 中南民族大学电子信息工程学院,湖北武汉,430074 |
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| 摘 要： | 针对Mean Shift算法跟踪效果不佳以及粒子滤波算法计算量大且实时性不强等问题,提出了一种结合Mean Shift和粒子滤波的运动目标跟踪融合算法。首先用MeanShift算法进行跟踪,在跟踪结果不佳的情况下用粒子滤波算法进行修正。实验结果表明,融合算法很好地结合了两种算法的优点,既保留了Mean Shift算法的实时性,又很好地体现了粒子滤波算法的鲁棒性,实用性很强。
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| 关 键 词： | 算法融合 均值漂移 粒子滤波 运动目标跟踪 |
Moving target tracking based on Mean Shift and Particle Filter |
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| Ma Xiaolu,Liu Qian,Mou Haijun.Moving target tracking based on Mean Shift and Particle Filter[J].Microcomputer & its Applications,2012,31(23):42-44. |
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| Authors: | Ma Xiaolu Liu Qian Mou Haijun |
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| Affiliation: | (College of Electronic Information Engineering ,South-Central University for Nationalities ,Wuhan 430074 ,China ) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | algorithm fusion mean shift particle filter moving target tracking |
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