| 基于RBF神经网络的模拟数字信号调制识别 |
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| 引用本文： | 何飞,张立军,刘肃,鲁辉,郑占旗.基于RBF神经网络的模拟数字信号调制识别[J].微型机与应用,2012,31(23):74-77,80. |
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| 作者姓名： | 何飞 张立军 刘肃 鲁辉 郑占旗 |
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| 作者单位： | 1. 兰州大学物理科学与技术学院,甘肃兰州,730000
2. 中国科学院微电子研究所,北京,100029 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划 |
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| 摘 要： | 针对多种信号在低信噪比条件下识别率低的问题,利用高阶累积量良好的抑制噪声特性,通过构造高阶累积量作为特征参数之一,并联合其他特征参数,采用优化的径向基神经网络对模拟数字信号进行自动调制识别。Matlab仿真表明,该种方法能够有效提高低信噪比条件下的信号识别率。
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| 关 键 词： | 信噪比 调制识别 高阶累积量 特征参数 |
Recognition analog and digital signal based on RBF neural network |
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| He Fei,Zhang Lijun,Liu Su,Lu Hui,Zheng Zhanqi.Recognition analog and digital signal based on RBF neural network[J].Microcomputer & its Applications,2012,31(23):74-77,80. |
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| Authors: | He Fei Zhang Lijun Liu Su Lu Hui Zheng Zhanqi |
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| Affiliation: | 1.College of Physical Science and Technology ,Lanzhou University ,Lanzhou 730000 ,China ; 2.Institute of Microelectronics ,The Chinese Academy of Science ,Beijing 100029 ,China ) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | signal to noise ratio modulation recognition high order cumulants characteristic parameters |
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