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基于复合混沌映射的神经网络模型
引用本文:荆涛,宋建中,杨怀江,李洪刚. 基于复合混沌映射的神经网络模型[J]. 光学精密工程, 1999, 7(1): 39-45
作者姓名:荆涛  宋建中  杨怀江  李洪刚
作者单位:[1]中国科学院长春光学精密机械研究所 [2]长春邮电学院
基金项目:国家自然科学基金,邮电部重点科技发展计划项目资助
摘    要:在具有单一映射特征神经网络(CGNN)的基础上,提出了两种具有复合混沌映射关系的神经网络。一种为串联结构,一种为并联结构,并且对两种结构进行了分析和讨论。

关 键 词:混沌  BP网络  Lyapunov指数
收稿时间:1998-11-11
修稿时间:1998-11-11

The Model of Neural Network Based on the Compound Chaotic Map
JING Tao,SONG Jian Zhong,YANG Huai Jiang. The Model of Neural Network Based on the Compound Chaotic Map[J]. Optics and Precision Engineering, 1999, 7(1): 39-45
Authors:JING Tao  SONG Jian Zhong  YANG Huai Jiang
Affiliation:1. Changchun Institute of Optics and Fine Mechanics, Chinese Academy of Sciences, Changchun 130022;2. Changchun Institute of Post and Telecommunication, Changchun 130012
Abstract:Based on the neural network having a single map's feature, two neural network model which behave the compound chaotic map are presented in this paper. The one's structure is serial, the other's structure is parallel. At last the performance of the two structures is analyzed and discussed and compared.
Keywords:Chaos  BP Neural Networks  Lyapunov exponent
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