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基于自构形快速BP网络的并联机器人位置正解方法研究
引用本文:张世辉,孔令富,原福永,刘大为.基于自构形快速BP网络的并联机器人位置正解方法研究[J].机器人,2004,26(4):314-319.
作者姓名:张世辉  孔令富  原福永  刘大为
作者单位:燕山大学信息科学与工程学院,河北,秦皇岛,066004;燕山大学信息科学与工程学院,河北,秦皇岛,066004;燕山大学信息科学与工程学院,河北,秦皇岛,066004;燕山大学信息科学与工程学院,河北,秦皇岛,066004
摘    要:从优化网络结构角度出发,对快速BP网络用自构方法进行了改进,克服了以往只能依靠实验结果选择合适隐节点个数的局限性,使神经网络隐节点个数的选取更加合理.在此基础上,提出了一种基于自构形快速BP网络的并联机器人位置正解方法,并以新型6-HURU并联机器人为例进行了求解.结果表明, 位置正解的平均误差可小于0.15mm和0.06°,能够满足一般应用的精度要求,验证了该方法的有效性与可行性.

关 键 词:并联机器人  位置正解  快速BP网络  自构
文章编号:1002-0446(2004)04-0314-06
收稿时间:2003-12-18

Forward Displacement Solution of Parallel Robot Based on Self-configuration Quick BP Neural Network
ZHANG Shi hui,KONG Ling fu,YUAN Fu yong,LIU Da wei.Forward Displacement Solution of Parallel Robot Based on Self-configuration Quick BP Neural Network[J].Robot,2004,26(4):314-319.
Authors:ZHANG Shi hui  KONG Ling fu  YUAN Fu yong  LIU Da wei
Abstract:
Keywords:parallel robot  forward displacement solution  quick BP network  self  configuration
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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