| 基于粗糙集的混合支持向量机长期电力负荷预测研究 |
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| 引用本文： | 李伟,闫宁,张振刚. 基于粗糙集的混合支持向量机长期电力负荷预测研究[J]. 电力系统保护与控制, 2010, 38(13) |
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| 作者姓名： | 李伟 闫宁 张振刚 |
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| 作者单位： | 华北电力大学经济管理系,河北,保定,071003 |
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| 摘 要： | 影响中长期负荷因素众多,而且单一核函数支持向量机泛化或学习能力较弱,预测精度受限.提出一种结合粗糙集和支持向量机智能算法的负荷预测模型,通过属性约简算法筛选出影响长期电力负荷的核心影响因素,剔除冗余信息,选定全社会用电量、人均产值、产值单耗为输入变量,构建基于多项式核函数、径向基核函数的混合核函数支持向量机预测模型,有效提高函数的泛化及学习能力.算例结果表明,所提出的模型预测平均误差仅为0.59%,预测精度有了很大提高且适用于长期负荷预测.
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| 关 键 词： | 长期负荷预测 粗糙集 属性约简 支持向量机 混合核函数 |
Study on long-term load forecasting of MIX-SVM based on rough set theory |
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| LI Wei,YAN Ning,ZHANG Zhen-gang. Study on long-term load forecasting of MIX-SVM based on rough set theory[J]. Power System Protection and Control, 2010, 38(13) |
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| Authors: | LI Wei YAN Ning ZHANG Zhen-gang |
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