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| 网络运维场景中异常检测算法选择框架 | |
| 作者姓名： | 吴金坛 祖立军 袁航 |
| 摘 要： | 为解决网络智能运维中智能模型构建门槛高、效率底的问题,提出了一种异常检测算法选择框架,通过对提取的时序数据特征进行波形分类,根据数据分类结果进行异常检测算法的最优匹配,并依据指令对本地选定的模型进行训练、更新,依靠选择的检测算法以及更新后的模型进行实时异常检测.本系统可以针对现实环境中各种KPI数据自动适配异常检测算法... |
| 关 键 词： | 时序数据 特征提取 异常检测 模型训练 专家经验 |
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