基于随机解调的模拟信息转换器设计

压缩感知理论表明，利用信号的稀疏特性可以对信号进行压缩采样，再从少量的观测值中高概率地恢复出原始信号。模拟信息转换器以压缩感知理论为基础，能实现亚奈奎斯特率采样。与传统的模数转换器相比，模拟信息转换器可以有效降低采样速率。提出了一种基于随机解调的模拟信息转换器架构，采用全无源电路实现压缩采样单元。创新性地提出一种全无源的混频电路结构，分两路对被测信号进行随机采样，混频结果经压缩积分网络实现再采样均分运算，从而实现采样信号压缩。压缩采样信号经过量化器得到对应的数字输出编码。实验结果表明，所设计的模拟信息转换器，其峰值信噪比可达到52 dB。