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| 基于特征提取的电气设备红外图像识别算法 | |
| 作者姓名： | 党晓婧 刘顺桂 朱光南 栾孟杰 沈民强 |
| 作者单位： | 1. 中国南方电网有限公司深圳供电局电力科学研究院;2. 浙江大立科技股份有限公司技术服务部;3. 绥化学院信息工程学院;4. 浙江大立科技股份有限公司生产部 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61033004)；;黑龙江省省属高等学校基本科研业务费项目(KYYWF10236190105)； |
| 摘 要： | 针对变电站设备的红外图像特征提取和识别问题，提出了基于不变矩的图像特征提取和识别算法.基于统计学中矩函数的概念，提出了用于表征图像全局特征的图像矩函数，并以二维几何矩为基础，提出了用于图像识别的6个矩不变量参数.通过对中心矩计算方法进行改进，消除了图像变换过程中的计算误差，实现了图像不变矩参数的准确计算.结果表明，所提出算法的综合识别率可达94%,能够满足实际应用需求. |
| 关 键 词： | 红外图像 特征提取 矩函数 几何矩 中心矩 不变矩 图像识别 全局特征 |