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| 抗攻击区块链渗入数据防窜改识别方法 | |
| 引用本文： | 景雯,张杰.抗攻击区块链渗入数据防窜改识别方法[J].沈阳工业大学学报,2023(5):571-575. |
| 作者姓名： | 景雯 张杰 |
| 作者单位： | 山西大同大学计算机与网络工程学院 |
| 摘 要： | 为了解决抗攻击区块链渗入数据类型较多，造成数据防窜改时加密效果较差、误识个数较多的问题，提出了抗攻击区块链渗入数据防窜改识别方法.设定抗攻击区块链渗入数据特征评判准则，并提取和加密了其中的渗入数据特征；将相对熵与蒙特卡罗仿真方法作为渗入数据分类测度，通过支持向量机算法分类识别渗入数据，实现区块链渗入数据防窜改识别.测试结果表明，所提方法的识别性能更优、加密复杂度较高、误识个数较少，所提方法可以有效保证抗攻击区块链的安全. |
| 关 键 词： | 抗攻击区块链 渗入数据 防窜改识别 数据分类 特征提取 支持向量机 蒙特卡罗 防窜改机制 |