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| 基于离群点算法的低压窃电行为主动辨识系统 | |
| 作者姓名： | 黄荣国 陆春光 姚力 玄鑫 |
| 作者单位： | 1. 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;2. 三峡大学电气信息学院;3. 国网信通产业集团北京中电普华信息技术有限公司 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(11957203)；;国家电网公司总部科技项目(5400-201925177A-0-0-00)； |
| 摘 要： | 为了更有效地打击窃电行为、提高对窃电行为的辨识能力，基于离群点算法设计了一种低压窃电行为主动辨识系统，用以实现对窃电现象的全面分析.根据距离离群点检测算法对原始数据进行预处理，利用判别规则筛选出离群点，再通过数据采集器直接采集用户侧用电信息，作为判断窃电的依据.基于此，通过管理电力负荷来监控电路数据信息，并引入椭圆曲线密码体制，确保用电信息的安全传输，从而构建低压窃电行为主动辨识系统.实验结果表明：该系统能够准确、安全地获取用电信息，及时辨识窃电行为，增强反窃电能力. |
| 关 键 词： | 离群点算法 低压窃电行为 数据采集器 主动辨识 椭圆曲线密码体制 数据预处理 电力负荷 用电信息采集 |