|
|||||
|
|
| 大数据技术应用与企业融资成本 | |
| 作者姓名： | 车德欣 李宝儿 向海凌 吴非 |
| 作者单位： | 1. 广东金融学院金融科技工程技术开发中心;2. 广东金融学院经济贸易学院;3. 广东金融学院金融与投资学院;4. 广东金融学院行为金融与区域实验室 |
| 摘 要： | 大数据技术作为数字经济与实体经济融合发展下的新兴技术，对企业高质量发展具有重要影响．基于2007—2020年中国上市企业数据，探讨企业大数据技术应用对融资成本的影响和机制．实证结果发现，大数据技术应用能够显著降低企业融资成本，此结论在经由稳健性与内生性处理后依旧成立．异质性检验发现，非国有企业和高科技企业的大数据技术应用更能显著降低自身的融资成本．机制识别检验发现，大数据技术应用能够改善信息不对称、增强财务风险稳定性并优化市场预期，从而有助于融资成本的降低．特别地，基于影响企业融资成本的重要外部因素进行探讨，发现大数据技术应用在货币政策不确定性较高的情境中具有更好的融资降成本效果．研究结论在微观上有助于指引企业应用前沿技术，在宏观上有助于政府部门制定更加完善的大数据技术相关政策． |
| 关 键 词： | 数字经济 大数据技术应用 企业融资成本 文本识别 货币政策不确定性 企业高质量发展 |