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基于向量空间模型的Web中文信息过滤系统
引用本文:胡恬,夏迎炬,黄萱菁,吴立德. 基于向量空间模型的Web中文信息过滤系统[J]. 计算机工程, 2003, 29(Z1): 25-26
作者姓名:胡恬  夏迎炬  黄萱菁  吴立德
作者单位:复旦大学计算机系,上海,200433
基金项目:国家自然科学基金项目(69873011,69935010,60103014);863资助项目(2001AA114120,2002AA142090)
摘    要:提出了一种基于VSM的自适应的Web信息过滤系统的设计及实现方法.与传统的信息过滤系统相比,Web上的信息过滤系统具有许多全新的特征.页面为半结构化的文档、页面上的噪声信息比较多,用户提交的正例比较少.这些特性成为影响过滤性能的主要因素.针对Web的上述特性设计的Fudanfilter2002过滤系统,具有使用方便、过滤时间短、精度高等特点.

关 键 词:信息过滤  向量空间模型  自适应
文章编号:1000-3428(2003)增刊-0025-02
修稿时间:2002-10-08

A Web-based Chinese Information Filtering System Based on VSM
Abstract:
Keywords:
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