| 基于遗传算法的BP网络最优权值算法 |
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| 引用本文： | 黄玮,刘卫民,王旭. 基于遗传算法的BP网络最优权值算法[J]. 昆明冶金高等专科学校学报, 2006, 22(5): 37-43 |
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| 作者姓名： | 黄玮 刘卫民 王旭 |
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| 作者单位： | 昆明冶金高等专科学校,自动化电力学院,云南,昆明,650033;昆明冶金高等专科学校,自动化电力学院,云南,昆明,650033;昆明冶金高等专科学校,自动化电力学院,云南,昆明,650033 |
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| 摘 要： | 针对BP神经网络由于初始权值的随机选取而造成陷入局部极小的问题，提出了以遗传算法为基础的最优值选择法，利用遗传算法自身特有的优势，为BP网络的权值找到全局最优解，从而提高BP网络的收敛速度和精度。
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| 关 键 词： | BP神经网络 局部极小 遗传算法 最优权值 |
| 文章编号： | 1009-0479-（2006）05-0037-07 |
| 收稿时间： | 2006-04-21 |
| 修稿时间： | 2006-04-21 |
Best Weights-selected Algorithm of BP Networks based on Genetic Algorithm |
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| HUANG Wei,LIU Wei-min,WANG Xu. Best Weights-selected Algorithm of BP Networks based on Genetic Algorithm[J]. Journal of Kunming Metallurgy College, 2006, 22(5): 37-43 |
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| Authors: | HUANG Wei LIU Wei-min WANG Xu |
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| Abstract: | To accelerate the proneness to yield minimal local result of BP neural networks caused by selecting initial weights randomly,a best weights-selected algorithm based on GA is proposed.Making use of GA's advantages,we can find the whole result to improve the convergence rate and precision of BP networks. |
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| Keywords: | BP neural networks minimal local result genetic algorithm best initial weights |
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