| 基于胸腔信号样本的FMCW雷达身份验证 |
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| 引用本文： | 漆 晶,汪正东,谢广智.基于胸腔信号样本的FMCW雷达身份验证[J].雷达科学与技术,2023,21(5):539-546. |
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| 作者姓名： | 漆 晶 汪正东 谢广智 |
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| 作者单位： | 重庆邮电大学通信与信息工程学院， 重庆 400065 |
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| 摘 要： | 针对当前使用体征信号进行身份验证准确率低，且特征提取过程复杂的问题，本文在通过毫米波雷达检测生命体征的基础上，提出了一种将纯净的人体胸腔信号（Chest Cavity Signal, CCS）作为样本进行身份验证的方法。首先，对提取到的雷达原始信号进行预处理，消除与实验无关的冗余干扰并提取相位信号。接着对含有干扰的相位信号进行变分模态分解（VMD），提取纯净的心跳与呼吸信号并制作CCS样本。最后将CCS样本送入二维卷积神经网络（2D CNN）中进行训练并验证身份，识别准确率达到了97.5%，实验证明本文提出的方法对于身份验证具有很好的效果。
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| 关 键 词： | 毫米波雷达 身份验证 变分模态分解 二维卷积神经网络 胸腔信号 |
FMCW Radar Authentication Based on Chest Cavity Signal Samples |
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| QI Jing,WANG Zhengdong,XIE Guangzhi.FMCW Radar Authentication Based on Chest Cavity Signal Samples[J].Radar Science and Technology,2023,21(5):539-546. |
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| Authors: | QI Jing WANG Zhengdong XIE Guangzhi |
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| Affiliation: | School of Communication and Information Engineering, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | millimeter wave radar identity authentication VMD 2D CNN CCS |
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