| 基于视觉的非接触呼吸频率自动检测方法* |
| |
| 引用本文： | 刘今越,刘浩,贾晓辉,郭士杰.基于视觉的非接触呼吸频率自动检测方法*[J].仪器仪表学报,2019,40(2):51-58. |
| |
| 作者姓名： | 刘今越 刘浩 贾晓辉 郭士杰 |
| |
| 作者单位： | 河北工业大学机械工程学院;省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室;河北省机器人感知与人机融合重点实验室 |
| |
| 基金项目： | 国家重点研发计划（2017YFB1301002，2016YFE0128700）、河北省自然科学基金（E2017202270）项目资助 |
| |
| 摘 要： | 针对生理健康监测领域的呼吸率检测舒适度及效率问题,提出了一种基于视觉的非接触式测量方法,该方法利用普通相机拍摄人体呼吸视频,并通过欧拉算法将呼吸时的胸腹运动位移加以放大,考虑人体胸腹区域位置提取准确度对呼吸率检测精度的影响,提出了基于光流信号提取呼吸区域的方法,利用光流算法将胸腹运动转化为光流信息并进行编码,将其显示为彩色图像形式,从中提取胸腹呼吸区域的像素亮度序列,从而得到呼吸波形信息,通过波峰检测获取呼吸率。最后,实验将本算法自动提取的呼吸信号与Embla N7000多导睡眠仪测量结果相比较,结果表明,本算法呼吸率检测平均误差为0.54次/min,具有较高的准确性。
|
| 关 键 词： | 计算机视觉 非接触式测量 呼吸率 光流法 呼吸区域提取 |
Vision-based automatic detection method for non-contact respiratory rate |
| |
| Liu Jinyue,Liu Hao,Jia Xiaohui,Guo Shijie.Vision-based automatic detection method for non-contact respiratory rate[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2019,40(2):51-58. |
| |
| Authors: | Liu Jinyue Liu Hao Jia Xiaohui Guo Shijie |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | computer vision non contact measurement respiratory rate optical flow method respiration region extraction |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《仪器仪表学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《仪器仪表学报》下载全文 |
|
