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| 基于非线性自动回归模型的测井曲线预测方法 | |
| 引用本文： | 王俊,周欣.基于非线性自动回归模型的测井曲线预测方法[J].油气地球物理,2019(4):55-58. |
| 作者姓名： | 王俊 周欣 |
| 作者单位： | 成都理工大学地球物理学院 |
| 摘 要： | 针对非线性、时序性的测井曲线进行研究,提出基于Tensor Flow的非线性自动回归模型(GNAR)纵向预测测井曲线法。将样本数据分成训练集和测试集,在训练集上建立模型,在测试集上进行预测评估。实验验证和应用效果分析表明,非线性自动回归模型在测井曲线纵向预测中具有较强的适应性和较高的准确性。 |
| 关 键 词： | 机器学习 测井曲线预测 时间序列 非线性自动回归模型 |
Logging curve prediction method based on the general expression for non-linear automatic regression model |
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