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基于搜索空间划分的自主式遗传算法与应用
引用本文:郝国生,巩敦卫,史有群. 基于搜索空间划分的自主式遗传算法与应用[J]. 杭州电子科技大学学报, 2005, 25(5): 6-9
作者姓名:郝国生  巩敦卫  史有群
作者单位:1. 中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏,徐州,221008;徐州师范大学工学院计算机工程系,江苏,徐州,221011
2. 中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏,徐州,221008
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60304016)
摘    要:如何让无疲劳的计算机代替易疲劳的用户是交互式遗传算法研究的一个重要内容.该文给出了基于搜索空间划分的自主式遗传算法.该方法首先利用遗传搜索过程中的历史信息对搜索空间进行划分,以实现在用户未疲劳时避免用户疲劳.当用户疲劳时,由机器代替用户评价进化个体继续进行遗传操作,从而达到减轻用户疲劳的目的.利用此方法进行服装设计的实验结果验证了该方法的有效性.

关 键 词:自主式遗传算法 交互式遗传算法 搜索空间划分
文章编号:1001-9146(2005)05-0006-04
收稿时间:2004-07-04
修稿时间:2004-07-04

Search Space Partition Based on Autonomous Genetic Algorithm and Its Application
HAO Guo-sheng,GONG Dun-wei,SHI You-qun. Search Space Partition Based on Autonomous Genetic Algorithm and Its Application[J]. Journal of Hangzhou Dianzi University, 2005, 25(5): 6-9
Authors:HAO Guo-sheng  GONG Dun-wei  SHI You-qun
Abstract:Search space partition based on autonomous genetic algorithm is put forward in this paper. Search space is divided based on the history information in genetic search which helped to realize the avoidance of user fatigue. Machine will take the place of user to evaluate evolution individuals when user is tired. So it can alleviate user fatigue. The algorithm is applied to fashion design and the simulation validates its efficiency.
Keywords:autonomous genetic algorithm   interactive genetic algorithm   search space partition
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