| 自学习式纸币面向识别方法 |
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| 引用本文： | 吴庆洪,孙伟忠,柳伟生,王欣. 自学习式纸币面向识别方法[J]. 石油化工高等学校学报, 2007, 20(Z1): 47-49 |
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| 作者姓名： | 吴庆洪 孙伟忠 柳伟生 王欣 |
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| 作者单位： | 1. 辽宁科技大学,辽宁鞍山,114044
2. 鞍山聚龙金融设备有限公司,辽宁鞍山,114044 |
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| 摘 要： | 提出了一种根据纸币图像识别其面向的方法.为了避免对大量的图像象素进行处理,并有效地减少计算量,首先对纸币图像进行了分块,为了能够建立纸币面向识别的统一模型,采用了人工神经网络的方法,使不同的纸币能够通过在线自学习确定其模型.
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| 关 键 词： | 自学习 纸币识别 神经网络 |
| 文章编号： | 1006-396X(2007)S0-0047-03 |
| 修稿时间： | 2007-02-05 |
A Banknote Recognition Method With Self-Learning |
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| WU Qing-hong,SUN Wei-zhong,LIU Wei-sheng,WANG Xin. A Banknote Recognition Method With Self-Learning[J]. Journal of Petrochemical Universities, 2007, 20(Z1): 47-49 |
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| Authors: | WU Qing-hong SUN Wei-zhong LIU Wei-sheng WANG Xin |
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