首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于形态学与二维Otsu相结合的红外图像分割方法
引用本文:李欣.基于形态学与二维Otsu相结合的红外图像分割方法[J].电子设计工程,2013,21(17):138-140.
作者姓名:李欣
作者单位:武汉科技大学信息科学与工程学院,湖北武汉,430081
摘    要:Otsu法是常用的基于阈值的图像分割方法之一,二维Otsu法利用图像的像素灰度值分布及邻域像素的平均灰度分布构成的二维直方图对图像进行阈值分割。由于红外图像具有低对比度、低信噪比、边缘模糊的特点,仅采用二维Otsu对其进行分割,由于噪声的影响,分割后的图像会有边缘信息不清晰以及误分割的问题。针对这个问题,本文提出的形态学与二维Otsu相结合的红外图像分割方法。实验证明,利用形态学可以保留图像基本形状,弥补分割图像细节,并使图像的轮廓更光滑的特点,达到较好的红外图像分割效果。

关 键 词:图像分割  红外图像  二维Otsu  形态学

Infrared image segmentation based on the combination of morphological and two-dimensional Otsu method
LI Xin.Infrared image segmentation based on the combination of morphological and two-dimensional Otsu method[J].Electronic Design Engineering,2013,21(17):138-140.
Authors:LI Xin
Affiliation:LI Xin;College of Information Science and Technology,Wuhan University of Science and Technology;
Abstract:
Keywords:image segmentation  infrared image  two-dimensional Otsu  morphological
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号