| 基于进化聚类的图像分割方法 |
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| 引用本文： | 田胜利,杜根远.基于进化聚类的图像分割方法[J].计算机工程与设计,2009,30(18). |
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| 作者姓名： | 田胜利 杜根远 |
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| 作者单位： | 1. 许昌学院,计算机科学与技术学院,河南,许昌,461000
2. 许昌学院,计算机科学与技术学院,河南,许昌,461000;成都理工大学,信息工程学院,四川,成都,610059;地球探测与信息技术教育部重点实验室,四川,成都,610059 |
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| 基金项目： | 地球探测与信息技术教育部重点实验室开放基金项目 |
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| 摘 要： | 介绍了一个与模糊C均值FCM算法等效的图像颜色分割的方法.首先利用进化聚类对图像中的像素依据其RGB的值进行进化聚类划分,对划分后的各个类的类中心用遗传算法进行优化,然后再对图像中像素进行归类划分,使其满足各类中元素具有较高的相似度,而不同类中的元素相似度差别较大的目标,并与FCM算法进行了实验对比,结果表明经人工评价该算法与模糊C均值FCM算法等效.
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| 关 键 词： | 图像分割 进化聚类 遗传算法 基于内容的遥感图像检索 模糊C均值FCM聚类 |
Method for image segmentation based on evolving clustering |
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| TIAN Sheng-li,DU Gen-yuan.Method for image segmentation based on evolving clustering[J].Computer Engineering and Design,2009,30(18). |
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| Authors: | TIAN Sheng-li DU Gen-yuan |
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