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基于模糊C均值算法的齿轮泵故障诊断技术
引用本文:王旭平,王汉功,陈小虎.基于模糊C均值算法的齿轮泵故障诊断技术[J].机床与液压,2009,37(10).
作者姓名:王旭平  王汉功  陈小虎
作者单位:二炮工程学院,陕西西安,710025
摘    要:以CB-KP63齿轮泵为研究对象,提出了利用小波包频带能量提取齿轮泵的信号特征,用模糊C均值聚类算法得到齿轮泵的故障模式,然后用模糊贴近度进行故障模式的识别.实验结果表明,在此算法下,齿轮泵4种不同工作状态下的振动信号具有明显的可分性,并且该诊断方法对不同类型的齿轮泵故障诊断、维修保养等都具有一定的实用性.

关 键 词:模糊聚类  模糊C均值聚类  小波包  齿轮泵  故障诊断

Diagnosis Technics of Gear Pump Fault Based on the Fuzzy C-means Clustering Algorithm
WANG Xuping,WANG Hangong,CHEN Xiaohu.Diagnosis Technics of Gear Pump Fault Based on the Fuzzy C-means Clustering Algorithm[J].Machine Tool & Hydraulics,2009,37(10).
Authors:WANG Xuping  WANG Hangong  CHEN Xiaohu
Abstract:
Keywords:
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