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基于人工免疫模式识别的结构损伤检测与分类算法
引用本文:周悦,唐世,贾雪松,张东伟,臧传治. 基于人工免疫模式识别的结构损伤检测与分类算法[J]. 沈阳建筑工程学院学报(自然科学版), 2013, 29(2)
作者姓名:周悦  唐世  贾雪松  张东伟  臧传治
作者单位:1. 沈阳建筑大学信息与控制工程学院,辽宁沈阳,110168
2. 中国科学院沈阳自动化研究所,辽宁沈阳,110016
基金项目:国家自然科学基金项目,辽宁教育厅基金项目,辽宁省自然科学基金项目,住房和城乡建设部项目
摘    要:目的 研究人工免疫系统的自治性、主动性、自适应及学习和记忆的仿生机理,来解决结构健康监测中的结构损伤识别和分类问题.方法 通过模仿免疫识别和学习机理,提出一种基于Diagonal距离的人工免疫模式识别的结构损伤分类算法,并在IASC-ASCE SHM工作小组所提出的benchmark模型上对结构模式分类进行了实验测试.结果 仿真实验表明基于Diagonal距离所得到的分类成功率要略高于Euclidean距离和Mahalanobis距离所得到的分类成功率;基于Diagonal距离研究了克隆率和记忆细胞替代阈值对分类成功率的影响,只要选取合适的参数值,就能获得较高的分类成功率.结论 基于Diagonal距离的人工免疫模式识别的结构损伤检测和分类算法通过免疫学习和进化,产生高质量的记忆细胞,从而有效识别各种结构损伤模式.

关 键 词:人工免疫  结构健康监测  克隆  非线性参数

Structural Damage Detection and Classification Algorithm Based on Artificial Immune Pattern Recognition
ZHOU Yue , TANG Shi , JIA Xuesong , ZHANG Dongwei , ZANG Chuanzhi. Structural Damage Detection and Classification Algorithm Based on Artificial Immune Pattern Recognition[J]. Journal of Shenyang Archit Civil Eng Univ: Nat Sci, 2013, 29(2)
Authors:ZHOU Yue    TANG Shi    JIA Xuesong    ZHANG Dongwei    ZANG Chuanzhi
Abstract:
Keywords:
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