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面向机箱标准件装配质量的KB-BBT结构机器评价系统
作者单位:;1.华南理工大学广州学院;2.华南理工大学机械与汽车工程学院
摘    要:机箱装配具有部位多、标准件类型复杂等特点,实现机箱标准件装配质量评价,模式识别是关键。该文提出类间均衡树(KB-BBT)机器评价系统结构,首先,提出可实现不同评价标准的机箱标准件装配质量机器评价方法;其次,结合机箱具有固件三大类标准件的特点,构建3个SVM分类器,实现漏装配与机箱功能件、机箱钣金件、机箱紧固件三标准件大类的模式识别;最后,应用均衡树(BBT)结构,实现各大类标准件类内不同零部件模式的识别。经具有15种、204个的机箱标准件样本集实验,结果表明:KB-BBT结构能使SVM分类器最高识别准确率达到100.0%,比BBT结构提升7%,KB-BBT统结构从顶层区分三大类标准件,具有分类识别准确率高、分类器训练简单的特点。

关 键 词:机箱标准件  装配质量  均衡树  机器评价

Computer case standard components assembly quality oriented KB-BBT structure machine evaluation system
Abstract:
Keywords:
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