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基于改进容差机制的图像去雾算法
引用本文:杨斌,林志贤,郭太良.基于改进容差机制的图像去雾算法[J].计算机工程,2019,45(1):226-232.
作者姓名:杨斌  林志贤  郭太良
作者单位:福州大学物理与信息工程学院,福州,350100;福州大学物理与信息工程学院,福州,350100;福州大学物理与信息工程学院,福州,350100
基金项目:国家重点研发计划;福建省科技重大专项;广东省科技重大专项;福建省省属高等学校专项
摘    要:传统容差机制图像去雾算法中的容差参数选取受图像是否含天空区域影响,且修正后的透射率容易出现分层现象。为此,提出一种基于颜色衰减先验的容差机制透射率纠正算法。通过判断图像每一像素点的亮度-饱和度差值与原始透射率的比值大小提取天空等明亮区域,根据原始透射率值以及亮度-饱和度差值对该区域透射率进行放大修正,使其趋近于真实值。实验结果表明,在不改变容差参数的情况下,相对基于暗原色先验的图像去雾算法,该算法色调还原度值、峰值信噪比值均有所提升,复原图像质量更好。

关 键 词:容差机制  颜色衰减先验  暗原色先验  去雾  颜色失真  天空区域

Image Haze Removal Algorithm Based on Improved Tolerance Mechanism
YANG Bin,LIN Zhixian,GUO Tailiang.Image Haze Removal Algorithm Based on Improved Tolerance Mechanism[J].Computer Engineering,2019,45(1):226-232.
Authors:YANG Bin  LIN Zhixian  GUO Tailiang
Affiliation:(College of Physics and Information Engineering,Fuzhou University,Fuzhou 350100,China)
Abstract:YANG Bin;LIN Zhixian;GUO Tailiang(College of Physics and Information Engineering,Fuzhou University,Fuzhou 350100,China)
Keywords:tolerance mechanism  color attenuation prior  dark channel prior  haze removal  color distortion  sky area
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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