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基于MRI图像的左心室分割方法研究现状与发展
引用本文:周钦,阿都建华,尹立雪,张红梅,崔威,曾强. 基于MRI图像的左心室分割方法研究现状与发展[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(2): 28-35. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1810-0085
作者姓名:周钦  阿都建华  尹立雪  张红梅  崔威  曾强
作者单位:成都信息工程大学 软件工程学院,成都,610225;四川省医学科学院·四川省人民医院 心血管超声及心功能科超声心脏电生理学与生物力学四川省重点实验室,成都 610072
基金项目:国家自然科学基金;四川省教育厅重点项目;成都信息工程大学中青年学术带头人科研项目
摘    要:心脏的磁共振图像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)对比度强、分辨率高、能够准确描述心脏的解剖功能,因此被认为是准确评估心脏挤压能力的金标准。在心脏的核磁共振图像上准确分割出左心室是准确评估左心室功能的前提。阐述了磁共振图像左心室分割的基本特点和难点,针对现阶段具有代表性的4种MRI左心室分割算法的基本原理、分割效果及时间效率等特点进行了归纳与总结。总结分析了MRI左心室分割领域面临的一些问题和发展方向。

关 键 词:左心室分割  磁共振图像  左心室功能  心内膜  心外膜

Recent Advances and Prospects on Left Ventricular Segmentation Method Based on MRI
ZHOU Qin,ADU Jianhua,YIN Lixue,ZHANG Hongmei,CUI Wei,ZENG Qiang. Recent Advances and Prospects on Left Ventricular Segmentation Method Based on MRI[J]. Computer Engineering and Applications, 2019, 55(2): 28-35. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1810-0085
Authors:ZHOU Qin  ADU Jianhua  YIN Lixue  ZHANG Hongmei  CUI Wei  ZENG Qiang
Affiliation:1.School of Software Engineering, Chengdu University of Information Technology, Chengdu 610225, China2.Sichuan Provincial Key Laborary of Ultrasound in Cardiac Electrophysiology and of Biomechanics, Sichuan Academy of Medical Sciences & Sichuan Provincial People’s Hospital, Chengdu 610072, China
Abstract:
Keywords:left ventricular segmentation  Magnetic Resonance Imaging(MRI)  left ventricular function  endocardium  epicardium  
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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