| 基于栈式降噪自动编码器的动态混合推荐算法 |
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| 引用本文： | 李梦梦,夏阳,李心茹,徐婷,魏思政.基于栈式降噪自动编码器的动态混合推荐算法[J].计算机工程,2019,45(8):184-189. |
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| 作者姓名： | 李梦梦 夏阳 李心茹 徐婷 魏思政 |
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| 作者单位： | 中国矿业大学计算机科学与技术学院,江苏徐州,221116;徐州工程学院经济学院,江苏徐州,221008 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 传统协同过滤算法仅依靠用户评分数据的低维向量方法,存在推荐结果精确度低以及冷启动问题。为此,提出一种新的动态混合推荐算法,将栈式降噪自动编码器融入到基于用户的协同过滤中,学习用户的深层次特征,并与基于用户项目属性偏好的相似度融合。在预测生成阶段,设置时间衰减项,动态预测访问概率,及时更新用户兴趣变化,从而提高推荐质量。在MovieLens数据集上的实验结果表明,与UB-CF、AE和SDAE-IA算法相比,该算法推荐性能明显提高。
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| 关 键 词： | 协同过滤 自动编码器 项目属性 相似度 时间衰减 |
Dynamic Hybrid Recommendation Algorithm Based on Stacked Denoising Autoencoder |
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| LI Mengmeng,XIA Yang,LI Xinru,XU Ting,WEI Sizheng.Dynamic Hybrid Recommendation Algorithm Based on Stacked Denoising Autoencoder[J].Computer Engineering,2019,45(8):184-189. |
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| Authors: | LI Mengmeng XIA Yang LI Xinru XU Ting WEI Sizheng |
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| Affiliation: | (School of Computer Science and Technology,China University of Mining and Technology,Xuzhou,Jiangsu 221106,China;School of Economics,Xuzhou University of Technology,Xuzhou,Jiangsu 221008,China) |
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| Abstract: | LI Mengmeng;XIA Yang;LI Xinru;XU Ting;WEI Sizheng(School of Computer Science and Technology,China University of Mining and Technology,Xuzhou,Jiangsu 221106,China;School of Economics,Xuzhou University of Technology,Xuzhou,Jiangsu 221008,China) |
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| Keywords: | collaborative filtering Autoencoder(AE) item attribute similarity time attenuation |
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