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| 基于GA-SVR模型预测多环芳香烃在超临界CO_2中的溶解度 | |
| 作者单位： | ;1.西南石油大学应用技术学院;2.西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室 |
| 摘 要： | 针对有机固体溶质在超临界CO_2(SCCO_2)中的溶解度实验耗时费力问题,采用基于支持向量机和遗传算法建立了多环芳香烃(PAH)在SCCO_2中的溶解度模型(GA-SVR),利用PAH在SCCO_2中的467个实验溶解度数据对GA-SVR模型进行了训练和预测,并基于帽子矩阵和William plot理论,建立了一种检测GA-SVR模型异常点的方法。实验结果表明,新模型预测PAH在SCCO_2中的溶解度精度较高,绝对相对偏差最小为5.42%,最大7.77%,平均为5.94%,对所有数据点进行了异常点检测,发现新建模型没有出现异常数值。该研究成果为溶质在超临界流体中的溶解度计算提供了一种新方法。 |
| 关 键 词： | 溶解度 支持向量机 遗传算法 多环芳香烃 超临界CO2 |
Prediction of the solubility of polycyclic aromatic hydrocarbons in supercritical CO_2 by the GA-SVR model |
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| Abstract: | |
| Keywords: | |
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