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基于事件本体的新闻个性化推荐
引用本文:朱文跃,刘炜,刘宗田.基于事件本体的新闻个性化推荐[J].计算机工程,2019,45(6):267-272,279.
作者姓名:朱文跃  刘炜  刘宗田
作者单位:上海大学计算机工程与科学学院,上海,200444;上海大学计算机工程与科学学院,上海,200444;上海大学计算机工程与科学学院,上海,200444
基金项目:国家自然科学基金;国家自然科学基金;上海市自然科学基金;上海市软科学研究计划
摘    要:针对传统推荐系统中存在的冷启动、数据稀疏、语义缺乏、推荐精度较低等问题,提出一种基于事件本体的推荐算法。结合新闻的分类结构和新闻语料构建事件本体,对用户浏览的新闻进行要素抽取并构建用户兴趣模型。基于事件本体的分类结构计算新闻事件之间的相似度,通过用户兴趣模型计算用户兴趣相似度,根据事件本体非层次结构的语义半径寻找相关新闻事件。综合事件本体相似度、用户兴趣相似度和非层次结构相似度3个方面得出新闻个性化推荐结果。实验结果表明,该算法的推荐结果优于协同过滤推荐算法和基于内容的推荐算法。

关 键 词:事件本体  推荐系统  新闻个性化推荐  本体相似度  用户兴趣相似度  非层次结构相似度

News Personalized Recommendation Based on Event Ontology
ZHU Wenyue,LIU Wei,LIU Zongtian.News Personalized Recommendation Based on Event Ontology[J].Computer Engineering,2019,45(6):267-272,279.
Authors:ZHU Wenyue  LIU Wei  LIU Zongtian
Affiliation:(School of Computer Engineering and Science,Shanghai University,Shanghai 200444,China)
Abstract:ZHU Wenyue;LIU Wei;LIU Zongtian(School of Computer Engineering and Science,Shanghai University,Shanghai 200444,China)
Keywords:event ontology  recommendation system  news personalized recommendation  ontology similarity  user’s interest similarity  non-hierarchical structure similarity
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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