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基于空间权重与模糊感知的节点部署策略
引用本文:丁承君,刘强. 基于空间权重与模糊感知的节点部署策略[J]. 计算机工程, 2019, 45(7): 140-146,153
作者姓名:丁承君  刘强
作者单位:河北工业大学机械工程学院,天津300130;泰华宏业(天津)机器人技术研究院有限责任公司,天津300401;河北工业大学机械工程学院,天津300130;泰华宏业(天津)机器人技术研究院有限责任公司,天津300401
基金项目:天津市科技支撑计划项目;天津市产学研合作项目
摘    要:为提高环境监测应用中节点部署的准确性,提出一种基于空间权重与模糊感知的粒子群优化算法。引入空间权重量化区域重要性,建立模糊感知模型描述节点感知性能,设计加权覆盖率作为算法评价函数。在此基础上,挖掘感知模型中的粒子飞行特性,并利用权重引力优化粒子进化方程,提高算法的寻优能力。仿真结果表明,与粒子群优化算法、虚拟力算法和外推人工蜂群算法相比,该算法最高可使目标覆盖率提升13 %,节点数减少15 %。

关 键 词:环境监测  无线传感器网络  节点部署  空间权重  模糊感知  粒子群优化

Node Deployment Strategy Based on Spatial Weight and Fuzzy Perception
DING Chengjun,LIU Qiang. Node Deployment Strategy Based on Spatial Weight and Fuzzy Perception[J]. Computer Engineering, 2019, 45(7): 140-146,153
Authors:DING Chengjun  LIU Qiang
Affiliation:(School of Mechanical Engineering,Hebei University of Technology,Tianjin 300130,China;Taihua Hongye(Tianjin) Robot Technology Research Institute Co.,Ltd.,Tianjin 300401,China)
Abstract:DING Chengjun;LIU Qiang(School of Mechanical Engineering,Hebei University of Technology,Tianjin 300130,China;Taihua Hongye(Tianjin) Robot Technology Research Institute Co.,Ltd.,Tianjin 300401,China)
Keywords:environmental monitoring  Wireless Sensor Network(WSN)  node deployment  spatial weight  fuzzy perception  Particle Swarm Optimization(PSO)
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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