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基于点云几何特征的错误匹配点对剔除算法
引用本文:张少杰,马银中,赵海峰.基于点云几何特征的错误匹配点对剔除算法[J].计算机工程,2019,45(4):163-168.
作者姓名:张少杰  马银中  赵海峰
作者单位:安徽大学计算机科学与技术学院,合肥,230601;安徽大学计算机科学与技术学院,合肥,230601;安徽大学计算机科学与技术学院,合肥,230601
基金项目:安徽省教育厅自然科学研究重点项目
摘    要:针对点云配准过程中存在错误匹配点对的问题,提出一种基于点云几何特征的双阈值剔除算法。依据点云几何特征在刚体变换过程中的平移旋转不变性,在初始匹配点集基础上,借助k近邻方法选取各查询点的近邻点并构成三点对,根据点间距离不变特性完成点对的初步筛选。在此基础上,采用曲面变分描述该三点对所在局部区域的几何特征,通过分析三点对的协方差矩阵,完成匹配点的最终筛选。实验结果表明,该方法可以有效剔除错误匹配点,且具有较高的配准精度。

关 键 词:三维点云  双阈值  剔除算法  点间距离  曲面变分  近似全等三点对

Elimination Algorithm of Mismatched Point Pairs Based on Point Cloud Geometric Feature
ZHANG Shaojie,MA Yinzhong,ZHAO Haifeng.Elimination Algorithm of Mismatched Point Pairs Based on Point Cloud Geometric Feature[J].Computer Engineering,2019,45(4):163-168.
Authors:ZHANG Shaojie  MA Yinzhong  ZHAO Haifeng
Affiliation:(School of Computer Science and Technology,Anhui University,Hefei 230601,China)
Abstract:ZHANG Shaojie;MA Yinzhong;ZHAO Haifeng(School of Computer Science and Technology,Anhui University,Hefei 230601,China)
Keywords:three-dimensional point cloud  double threshold  elimination algorithm  distance between points  surface variation  approximate congruent three-points pair
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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