| 结合位图切割和区域合并的彩色图像分割 |
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| 作者姓名： | 任大勇 贾振红 杨杰 Nikola Kasabov |
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| 作者单位： | 新疆大学 信息科学与工程学院,乌鲁木齐,830046;上海交通大学 图像处理与模式识别研究所,上海,200240;新西兰奥克兰理工大学 知识工程与发现研究所,新西兰 奥克兰 1020 |
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| 基金项目： | 教育部促进与美大地区科研合作与高层次人才培养项目;教育部促进与美大地区科研合作与高层次人才培养项目 |
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| 摘 要： | 就经典分水岭图像分割算法中存在的过分割问题,提出一种结合位图切割和区域合并的彩色图像分割算法。对原始彩色图像通过空域梯度算子求其梯度图像,并利用位图切割重建梯度图像;对新梯度图像进行分水岭预分割;对预分割图像基于异质性最小原则进行区域合并,并获得最终分割结果。相比于现有的同类方法,该算法引入位图切割,抑制噪声对分割结果的影响,在边缘模糊处分割准确,得到符合人类视觉的较小分割区域数目,同时在运行效率上提高。
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| 关 键 词： | 图像分割 位图切割 分水岭 区域合并 |
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