基于神经网络的页岩气藏产量评估方法

页岩气作为本世纪一项重要的能源,改变了世界能源局势。为了更加准确的评估页岩气产品,为勘探开发提供更可靠的依据。本文利用人工神经网络模型为页岩气的产量评估提供一套智能方法。该方法利用了测井数据作为基础,充分利用智能方法对非线性以及多变量交互影响回归问题的优势,从常规的测井曲线中提取出有关于产量的信息,最终实现对给定储层的页岩气产量的定量评估。该方法从石油天然气的实际需求入手,结合了数据分析、智能算法等多种方法优势,从理论分析到实验验证,为石油与天然气工业提出一套能够在实际中预先定量评价储层产量的方法,帮助优选射区域的甜点以及射孔位置。