基于鲁棒优化的供应链联合补货策略

供应链管理中的客户需求不确定性会导致需求信息偏差逐级放大的"牛鞭效应",但目前常用的供应链管理策略为供应商管理库存,没有考虑需求不确定的影响。为此,在单个供应商、多个零售商需求不确定的情况下,结合鲁棒优化法提出一种联合补货策略进行库存管理。构建一个非线性混合整数规划模型以计算两级供应链的总成本,通过总成本的变化来反映供应链系统的性能,采用鲁棒优化法求解供应链系统的最小总成本,并使用外部和内部两层迭代算法获得供应商和零售商的补货周期及补货数目。实验结果表明,与传统的供应链策略ERI和AR相比,该策略可有效降低供应链系统的总成本。

Joint Replenishment Strategy for Supply Chain Based on Robust Optimization