| 基于KCF与改进ORB的增强现实方法 |
| |
| 引用本文： | 李一,冯楠,谭顺成.基于KCF与改进ORB的增强现实方法[J].计算机工程,2019,45(8):230-235. |
| |
| 作者姓名： | 李一 冯楠 谭顺成 |
| |
| 作者单位： | 中国人民解放军92493部队13分队,辽宁葫芦岛,125000;中国人民解放军92941部队41分队,辽宁葫芦岛,125000;海军航空大学信息融合研究所,山东烟台,264001 |
| |
| 摘 要： | 针对增强现实(AR)系统在进行虚拟信息叠加时待注册区域被遮挡的情况,提出一种基于实时特征检测与目标跟踪的AR系统三维注册方法。使用KCF算法对待注册目标区域与模板进行实时FAST特征匹配,通过改进ORB算法,提出SIFT-ORB-MRANSAC融合算法,完成特征点的提取、匹配以及误匹配去除。在此基础上,根据特征点之间的匹配关系计算注册矩阵,通过注册矩阵叠加虚拟信息实现对现实世界的增强。实验结果表明,该方法在光照变化、遮挡以及旋转变换的情况下,可将虚拟信息快速、准确地叠加到待注册区域,提高AR系统的运算效率。
|
| 关 键 词： | ORB算法 KCF算法 增强现实 三维注册 特征点 |
Augmented Reality Method Based on KCF and Improved ORB |
| |
| LI Yi,FENG Nan,TAN Shuncheng.Augmented Reality Method Based on KCF and Improved ORB[J].Computer Engineering,2019,45(8):230-235. |
| |
| Authors: | LI Yi FENG Nan TAN Shuncheng |
| |
| Affiliation: | (The 13th Unit of 92493 PLA Troops,Huludao,Liaoning 125000,China;The 41st Unit of 92491 PLA Troops,Huludao,Liaoning 125000,China;Research Institute of Information Fusion,Naval Aeronautical University,Yantai,Shandong 264001,China) |
| |
| Abstract: | LI Yi;FENG Nan;TAN Shuncheng(The 13th Unit of 92493 PLA Troops,Huludao,Liaoning 125000,China;The 41st Unit of 92491 PLA Troops,Huludao,Liaoning 125000,China;Research Institute of Information Fusion,Naval Aeronautical University,Yantai,Shandong 264001,China) |
| |
| Keywords: | ORB algorithm KCF algorithm Augmented Reality(AR) three-dimensional registration feature point |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
